法学与计算机科学的相似性

经过法学第二学士学位一年的学习，我有很多学习感悟。虽然计算机和法学分属工科和社科，一边是当之无愧的工科第一热门专业，一边也是文科里应用性极强的热门专业，但在学习的过程中，还是能体会到两者在很多方面有相似之处，本文将个人的一些体会总结出来。

1. 🧩 第一性原理：两个学科都将复杂问题拆分成基本单元并进行模块组合。计算机工程中，复杂项目被分解成基本的编程模块，如调用不同的包、定义函数和类、使用基本语法和递归运算等。法学中，复杂的民商事合同纠纷被分解成不同的债权债务关系，再加入诉讼时效、抗辩等元素。刑法分析的构成要件思路亦是如此。
2. 🧮 算法思维：计算机程序本质是input与output，中间过程需要算法解决。法学中的请求权基础同样遵循这一思路。为达成客户追求的诉讼结果（output），基于现有案件材料（input），通过”构建”法律关系，将法律适用规则引导向有利于己方的方向，比如为客户设计交易结构从而隐名持股、设计VIE架构上市融资、离婚利益分配方案等等，本质上也是一种”算法”。
3. 🔗 映射关系：计算机程序核心是输入-输出的映射，通过算法实现。法律核心是规范-事实的映射，通过法律适用实现。法律人常说的”在事实和规范之间流连往返”，本质上也是一种映射。
4. 🗣️ 语言本质：计算机使用编程语言，努力构造符合自然语言使用习惯的语法规则和结构。法学基于大量法律条文、判例、学说，构建了一套”话术体系”，即法教义学或法诠释学。其语言规则和结构同样严谨，遵循严格定义、概念区分、语境理解等原则。
5. 🔄 持续学习：计算机被吐槽很多的一点在于知识更新迭代很快，新的技术不断涌现，年龄大了就跟不上了。法学知识体系虽然相对稳定，但也是一个不断更新的领域。面对层出不穷的新现象新问题，新的政策法规判例也在不断制定。不存在半套王泽鉴民法全集就能包打天下的情况。法律从业者仍然需要不断的学习才能跟得上时代发展。
6. 🐛 写Bug与Debug：程序员工作常被调侃为”写bug与debug”，法学亦是如此。立法总会留下漏洞，需要通过法学研究、判例或新立法来填补和完善。这个过程本质上也是一种”写bug与debug”，不断进行版本更新。

🌟接近一年的跨学科学习使我能够跳出计算机体系，体会其他学科的魅力，同时也加深了对自身领域的理解，使我对”代码即法律”、”法律即算法”等观点有了更深的体会。