基于深度学习的推荐算法综述

深度学习技术是当前机器学习领域的一个研究热点，已被深入研究并广泛应用于许多领域．推荐系统用来预测使用者对于他们还没有见到或了解的事物的喜好由于网络信息的复杂性和动态性，推荐系统成为解决信息过载问题的有效途径如何将深度学习融入推荐系统，利用深度学习的优势从各种复杂多维数据中学习用户和物品的内在本质特征，构建更加符合用户兴趣需求的模型，以提高推荐算法的性能和用户满意度，是深度学习应用于推荐系统的主要研究任务．对基于深度学习的推荐算法研究和应用现状进行了综述，讨论并展望了深度学习应用于推荐系统的研究发展趋势.